可积系统学术报告
时 间：9月8日（周五）14:00
地 点：闻理园 A3-217
报告主题一：Fokas-Lenells方程与有质量Thirring模型
报告人：张大军 教授
报告人简介：张大军，上海大学教授，博士生导师。曾获上海市优秀博士学位论文、上海市高校优秀青年教师等。2002年上海大学获博士学位，先后作为国家公派留学人员和访问学者访问芬兰Turku大学、英国Leeds大学、剑桥牛顿数学研究所、美国Texas大学(RGV)、澳大利亚Sydney大学、La Trobe大学、日本早稻田大学等。2007年破格晋升教授。曾获上海市优秀博士学位论文，上海市高校优秀青年教师。先后主持国家自然科学基金面上项目6项、教育部博士点基金（博导类）1项、参与国家自然科学基金重点项目1项、上海市项目4 项。主要研究领域为离散可积系统，长期国际合作单位包括Turku大学、Leeds大学、La Trobe大学等。曾担任国际期刊Journal of Nonlinear Mathematical Physics编委(2006-2020)。目前担任国际系列会议SIDE (Symmetries and Integrability of Difference Equations)指导委员会委员(2012--)，国际期刊Journal of Physics A: Math. Theore. 编委（2020--）。
报告主题二：Interactions of two-dimensional internal solitary waves in a three-layer fluid via the KP system and physics-informed neural networks
报告人：唐晓艳 教授
报告人简介：唐晓艳，华东师范大学教授，博士生导师。2004年毕业于上海交通大学毕业后留校任教，2014年调至华东师范大学工作。主要从事非线性物理与可积系统方面的研究，主持国家自然科学基金、高等学校博士学科点专项科研基金、教育部留学回国人员科研启动基金、上海市青年科技启明星计划等研究课题10余项。在《J Math Phys》《Phys Rev E》《Stud Appl Math》等国外重要刊物上发表论文100余篇，曾获上海市科技进步二等奖和教育部高等学校自然科学一等奖（均排名第二）。
报告主题三：可积深度学习进展
报告人：陈勇
报告人简介：陈勇，华东师范大学，博士生导师，计算机理论所所长，上海市闵行区拔尖人才，长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法，混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作，提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法，发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究。提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇，引用7000余篇次。主持国家自然科学基金面上项目4项，国家自然科学基金重点项目2项(第一参加人和项目负责人)、973项目1项(骨干科学家)、国家自然科学基金长江创新团队项目2项(PI)。
